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本文探讨神经符号系统如何融合深度学习与符号推理,突破当前AI在可解释性、泛化能力及复杂推理上的局限。通过分析技术原理、典型应用场景及产业落地挑战,揭示这一融合架构在医疗诊断、自动驾驶、金融风控等领域的变革潜力,并展望其推动AI向强人工智能演进的技术路径。