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本文探讨AI在软件开发全生命周期中的深度应用,分析从需求分析到代码生成的智能工具链变革,解析大模型在代码理解、缺陷检测等场景的实践案例,并讨论AI辅助开发带来的效率提升与工程挑战。通过对比传统开发模式与AI驱动范式的差异,揭示未来软件工程的发展方向。