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本文探讨AI代码生成技术如何从辅助工具发展为软件开发工程化核心组件。通过分析GitHub Copilot、CodeGeeX等工具的技术原理,结合代码质量评估、上下文感知、领域适配等关键挑战,提出工程化落地方案。最后展望多模态交互、自主修复等未来趋势,为开发者提供AI时代下的开发范式转型参考。