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本文探讨AI代码生成技术如何从辅助工具演变为软件开发的核心范式。通过分析GitHub Copilot、CodeGeeX等工具的技术原理,揭示其基于Transformer架构的代码补全机制。结合实践案例,阐述AI在提升开发效率、降低技术门槛方面的价值,同时探讨代码质量、安全伦理等挑战。最后展望AI与低代码平台、云原生技术的融合趋势,为开发者提供应对范式变革的策略建议。