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当前AI发展面临可解释性、泛化能力与能源效率的三大瓶颈。本文提出神经符号系统作为融合连接主义与符号主义的新范式,通过知识图谱与神经网络的动态耦合机制,在医疗诊断、自动驾驶等场景实现突破。系统阐述其技术架构、核心算法及产业应用,揭示该技术如何平衡性能与可解释性,为通用人工智能发展提供新思路。