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云原生架构下的智能资源调度:从Kubernetes到AI驱动的优化实践
云计算 图神经网络

云原生架构下的智能资源调度:从Kubernetes到AI驱动的优化实践

本文探讨云计算资源调度从传统Kubernetes向AI驱动的智能调度演进路径。通过分析容器编排的核心挑战,结合强化学习、图神经网络等技术,提出基于预测性调度的优化框架。结合行业案例,阐述智能调度在成本优化、能效提升、故障自愈等场景的应用价值,并展望未来与Serverless、边缘计算的融合趋势。

2026-04-02 4 0