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本文探讨AI在软件开发全生命周期中的应用,从自动化测试的智能化升级到智能代码生成工具的突破,分析技术原理、实践案例与未来挑战。结合GitHub Copilot、Testim等工具,揭示AI如何重构传统开发模式,并讨论数据隐私、算法偏见等关键问题,为开发者提供技术选型与实施路径参考。