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本文探讨云原生架构中资源调度的技术演进,分析传统容器编排的局限性,提出基于AI的智能调度框架。通过融合强化学习、预测性分析等技术,实现资源利用率的动态优化与成本节约。结合Kubernetes与Serverless的混合调度场景,阐述智能调度在异构环境中的实践路径,为云计算资源管理提供创新解决方案。