标签: 知识表示与推理

神经符号融合：人工智能从感知智能迈向认知智能的关键突破

本文探讨神经符号融合（Neural-Symbolic Integration）技术如何突破传统AI的感知与推理边界。通过分析符号主义与连接主义的优劣互补，介绍该领域在知识表示、推理机制、可解释性等方面的创新突破，结合医疗诊断、金融风控等应用场景，阐述其推动AI向认知智能进化的核心价值，并展望技术发展面临的挑战与未来方向。