标签: 数字孪生

云原生架构下的智能资源调度：从Kubernetes到AI驱动的下一代编排系统

本文探讨云计算资源调度技术的演进路径，从传统Kubernetes的静态调度机制到AI驱动的动态资源优化方案。通过分析容器化部署、服务网格、Serverless等关键技术，结合强化学习与数字孪生技术，提出一种基于多目标优化的智能调度框架。实验数据显示该方案可降低30%的资源碎片率，提升25%的集群利用率，为云原生时代的大规模分布式系统提供新的资源管理范式。