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本文探讨神经符号系统如何融合深度学习与符号推理，解决传统AI在可解释性、泛化能力与知识迁移上的瓶颈。通过分析该系统的技术架构、核心优势及典型应用场景，揭示其在医疗诊断、金融风控等领域的实践价值，并展望其推动AI向强人工智能演进的技术路径。
