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神经符号系统：人工智能融合的新范式与未来图景

本文探讨神经符号系统作为人工智能融合的新范式，通过整合神经网络的感知能力与符号推理的逻辑能力，解决当前AI系统在可解释性、泛化能力和复杂推理上的局限。文章分析其技术架构、核心优势及在医疗诊断、自动驾驶等领域的突破性应用，并展望其发展挑战与未来方向，为构建更强大、更可信的通用人工智能提供理论支撑。