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神经形态计算：从实验室到产业化的突破性进展

本文探讨神经形态计算如何突破传统冯·诺依曼架构瓶颈，通过模仿人脑神经元结构实现低功耗、高并行计算。重点分析Intel Loihi 2、IBM TrueNorth等芯片的技术突破，以及在自动驾驶、医疗诊断等领域的产业化应用案例，同时展望该技术面临的挑战与未来发展方向。