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本文探讨神经符号系统如何融合深度学习与符号推理,突破传统AI局限。通过分析该技术的核心架构、应用场景及发展挑战,揭示其在可解释性、复杂推理和跨领域迁移方面的优势。结合医疗诊断、金融风控等案例,展示神经符号系统在提升AI认知能力上的潜力,并展望其与量子计算、脑机接口的融合前景。