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AI驱动的智能测试框架：重构软件质量保障体系

本文探讨AI技术如何革新传统软件测试方法，通过分析智能测试框架的核心架构、关键技术（如自然语言处理、计算机视觉、强化学习）及实践案例，揭示其在提升测试覆盖率、降低维护成本和加速交付周期方面的优势。同时提出技术实施路径与挑战应对策略，为测试团队提供从传统自动化向智能化转型的参考框架。