标签: 动态知识图谱

多模态大模型与神经符号系统的融合：人工智能的认知革命新路径

本文探讨多模态大模型与神经符号系统融合的技术路径，分析两者在感知与推理层面的互补性，提出基于动态知识图谱的混合架构方案。通过实验验证该架构在复杂场景理解、可解释性推理等任务中的性能提升，并讨论其在医疗诊断、工业质检等领域的落地挑战与解决方案，为构建更接近人类认知的通用人工智能提供新思路。