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云原生架构下的智能资源调度:从Kubernetes到AI驱动的优化实践
云计算 异构计算

云原生架构下的智能资源调度:从Kubernetes到AI驱动的优化实践

本文探讨云原生时代资源调度技术的演进路径,重点分析Kubernetes调度器的局限性及AI驱动的智能调度方案。通过对比传统调度算法与深度强化学习模型,结合实际案例阐述如何实现资源利用率提升30%以上。同时提出多维度优化策略,涵盖异构资源管理、能耗优化和弹性伸缩等场景,为构建高效、绿色的云计算基础设施提供技术参考。

2026-04-21 7 0