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本文探讨神经符号系统如何突破传统AI局限,通过融合神经网络与符号推理实现可解释性与泛化能力的双重提升。从系统架构、技术突破到行业应用,解析这一融合范式在医疗、金融、自动驾驶等领域的实践价值,并展望其推动AI向通用智能演进的技术路径。