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云原生架构下的智能资源调度：从Kubernetes到AI驱动的优化实践

本文探讨云原生环境下资源调度的技术演进，分析传统Kubernetes调度器的局限性，提出基于深度强化学习的智能调度框架。通过融合实时监控数据、业务优先级和能耗优化目标，实现资源分配的动态平衡。实验表明，该方案在资源利用率、任务完成时间和碳足迹方面较传统方法提升显著，为云计算的可持续发展提供新思路。