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神经符号系统：人工智能的第三条进化路径

当前AI领域存在纯连接主义（深度学习）与纯符号主义（专家系统）的范式之争。本文提出神经符号系统作为融合两者的新范式，通过分析其技术原理、核心优势及典型应用场景，揭示这种混合架构如何突破现有技术瓶颈。结合最新研究成果，探讨该系统在可解释性、小样本学习、跨模态推理等关键领域的突破，并展望其在医疗、金融、工业等行业的落地前景。