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本文探讨云计算资源调度技术的演进路径,分析Kubernetes在云原生时代的核心价值与局限性,提出基于AI的智能调度系统架构。通过融合强化学习、时序预测与实时决策技术,构建具备自感知、自优化能力的资源调度框架,解决异构计算场景下的资源利用率、任务延迟与能耗平衡问题。结合行业实践案例,展望AI驱动的云资源管理未来趋势。