标签: 资源编排

云原生架构下的多云资源调度优化：从Kubernetes到智能编排的演进

本文探讨云计算进入云原生时代后，多云资源调度面临的挑战与优化路径。通过分析Kubernetes调度器的局限性，提出基于AI的智能调度框架，结合动态资源画像、实时负载预测和全局优化算法，实现跨云资源的高效利用。研究显示，该方案可降低30%以上资源成本，提升20%任务处理效率，为金融、制造等行业的混合云部署提供新思路。